斯德哥尔摩新闻：一项国内研讨显示，应用人工智能（AI）助手展开的生理安康评价访谈在疾病诊断精确率方面优于今朝医疗系统中罕用的尺度化量表，这为精力卫生畛域数字化评价提供了新的技术途径。
瑞典隆德年夜学日前宣布消息公报说，该校领衔的国内研讨团队开辟出一款名为Alba的AI助手，并拔取303名参加者进行访谈。参加者包含已被临床确诊为患有烦闷症、焦炙症、逼迫症、创伤后应激阻碍、注意缺点多动阻碍、孤单症、进食阻碍、物资使用阻碍和双相感情阻碍的患者，以及一个安康对照组。
访谈中，Alba先向参加者提出15至20个无关生理安康的开放式成绩，再依据今朝通用的精力阻碍诊断手册给出诊断建议。与此同时，参加者还需填写针对上述9种最罕见精力阻碍的尺度化评价量表。
成果显示，在这9种生理疾病中，AI助手在此中8种中表示出更高的诊断精确率，尤其在区分症状存在堆叠的精力阻碍时表示突出。例如，传统量表常在烦闷症和焦炙症评价中给出相近成果，而Alba可能更明白地域分二者。多半参加者以为AI访谈体验踊跃，AI助手富有同理心，发问相关性高。
研讨担任人、隆德年夜学生理学传授斯韦克·西克斯特伦说，这项研讨展现了AI在生理安康评价畛域的后劲。这类AI对象可作为面向"大众、可扩大的辅助方案，可能加重医疗体系压力并提供初步评价，但不会代替业余职员。
相关研讨结果日前颁发在英国《迷信申报》杂志上。
2025-05-01 16:06:26
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