Cell：人工智能可加速设计出阻止新型病毒的抗体

来源：100医药网 2025-11-24 12:36

范德比尔特大学医学中心研究人员领导的一项多机构研究表明，人工智能（AI）和"蛋白质语言"模型能够加速单克隆抗体的设计，这些抗体可用于预防或减轻潜在威胁生命的病毒感染严重程度。

该报告发表在《细胞》杂志上。论文的通讯作者Ivelin Georgiev博士表示，虽然报告重点针对包括RSV和禽流感病毒在内的现有及新发病毒威胁开发抗体疗法，但这项研究的意义远不止于此。

"这项研究是我们实现终极目标 利用计算机高效设计新型生物制剂并从零开始将其转化为临床应用 的重要早期里程碑，"病理学、微生物学和学教授，范德比尔特计算微生物学与免疫学项目主任Georgiev说。"这种方法将对公共卫生产生显著的积极影响，并可应用于广泛的疾病领域，包括癌症、自身免疫性疾病、神经系统疾病等许多其他疾病，"他表示。

Georgiev是运用计算方法推进疾病治疗和预防领域的领军人物。Georgiev实验室的数据科学家Perry Wasdin博士参与了该研究的各个方面，并是论文的第一作者。

这项研究团队包括来自美国各地、澳大利亚和瑞典的科学家，他们证明蛋白质语言模型能够设计功能性人类抗体，这些抗体可以识别特定病毒的独特抗原序列，而无需以部分抗体序列作为起始模板。

蛋白质语言模型是一种大型语言模型，通过在海量文本数据上训练以实现语言处理和生成。LLM为诸如ChatGPT之类的聊天机器人提供了核心能力。

研究人员通过使用针对已知H5N1禽流感病毒毒株的先前已表征抗体来训练他们的蛋白质语言模型MAGE，从而能够针对相关但未见过的流感毒株生成抗体。他们总结称，这些发现表明，MAGE"可用于比传统抗体发现方法更快速地针对新发健康威胁生成抗体"。传统方法需要来自感染者的血液样本或新型病毒的抗原蛋白。（100yiyao.com）

参考文献：

Perry T. Wasdin et al, , Cell (2025). DOI: 10.1016/j.cell.2025.10.006