北京大学席建忠、叶步青及上海交通大学姜丽岩共同通讯在Cell Stem Cell在线发表题为 Patient-derived tumor-like cell clusters for personalized chemo- and immunotherapies in non-small cell lung cancer 的研究论文，该研究建立了283个非小细胞()患者来源的肿瘤样细胞簇(PTCs)模型，并以此模型为基础开展化疗药物及药物敏感性检测，经临床双盲试验结果验证，PTCs预测药物疗效的准确率为89%以上。

该研究报告了(NSCLC)患者源性肿瘤样细胞团(PTCs)，能够在10天内进行100 - 5000次药物试验。建立了283个PTC模型，成功率为81%。PTCs含有与内源性间质细胞和免疫细胞自组装的原发肿瘤上皮，在表型和基因型特征上与原始肿瘤高度相似。利用标准化培养和药物反应评估方案，PTC药物检测分析显示，在前瞻性预测临床结果方面，总体一致性为89%，区分完全/部分缓解和进展性疾病的准确率为98.1%。值得注意的是，PTCs通过结合细胞活力和IFN- 值评估，可以准确预测接受抗PD1治疗的患者的临床结果。这些发现表明，PTCs可作为一种有价值的临床前模型，用于非小细胞肺癌的个性化治疗和基础研究。