近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所微创中心研究员聂泽东团队在基于生理信息的无创血糖监测技术方面取得新进展。相关研究成果以Noninvasive blood glucose monitoring using spatiotemporal ECG and PPG feature fusion and weight-based Choquet integral multimodel approach为题，发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上。这是继该团队研究基于生理信息的血糖监测/的可行性后，在基于多模融合的无创血糖监测方面的重要进展。该研究揭示了基于穿戴无创设备解析血糖变化的适用性，有望应用于糖尿病慢病管理、高风险人群评估等。